기술 통계 [Python 통계 실습] 기술 통계 기술 통계에 대한 이론은 해당 글에서 확인하실 수 있습니다. 0. 데이터 준비 데이터 셋: 캐글 중고차 데이터 데이터 불러오기 [코드] [결과] vehicles.shape: 데이터 전처리하기 가격이 0인 데이터들을 결측치로 판단하여 제거함. 가격의 z-score가 3이상인 데이터를 이상치로 판단하여 제거함. [코드] [결과] vehicles.shape: 1. 중심경향값 구하기 1) 가격의 평... python통계 실습기술 통계python [통계 이론] 기술 통계 1) 평균(mean): 자료의 모든 숫자를 더한 뒤 값의 개수로 나눈 값 분포에 있는 모든 값에 민감함. 분포에 있는 극단값에 영향을 많이 받음. 2) 중앙값 (median): 값을 크기 순서대로 나열했을 때 가장 중앙에 있는 값 자료의 개수가 짝수일 경우, 가장 중앙에 있는 값 자료의 개수가 홀수일 경우, 중앙에 있는 두 값의 평균 평균과 달리 분포에 있는 극단값에 영향을 받지 않음. 데이... 통계 이론기술 통계기술 통계
[Python 통계 실습] 기술 통계 기술 통계에 대한 이론은 해당 글에서 확인하실 수 있습니다. 0. 데이터 준비 데이터 셋: 캐글 중고차 데이터 데이터 불러오기 [코드] [결과] vehicles.shape: 데이터 전처리하기 가격이 0인 데이터들을 결측치로 판단하여 제거함. 가격의 z-score가 3이상인 데이터를 이상치로 판단하여 제거함. [코드] [결과] vehicles.shape: 1. 중심경향값 구하기 1) 가격의 평... python통계 실습기술 통계python [통계 이론] 기술 통계 1) 평균(mean): 자료의 모든 숫자를 더한 뒤 값의 개수로 나눈 값 분포에 있는 모든 값에 민감함. 분포에 있는 극단값에 영향을 많이 받음. 2) 중앙값 (median): 값을 크기 순서대로 나열했을 때 가장 중앙에 있는 값 자료의 개수가 짝수일 경우, 가장 중앙에 있는 값 자료의 개수가 홀수일 경우, 중앙에 있는 두 값의 평균 평균과 달리 분포에 있는 극단값에 영향을 받지 않음. 데이... 통계 이론기술 통계기술 통계